岗位职责：
开发和部署用于处理和分析医学文本数据的 NLP 模型，例如电子病历、医学文献、临床试验数据等。
设计和实现信息抽取、文本分类、情感分析、问答系统等 NLP 算法。
67探索和应用大模型（如 GPT、BERT 等）在医学领域的应用，例如医学文本生成、智能问诊、医学知识问答等。67
与医学专家和数据科学家合作，理解业务需求，并将 NLP 技术应用于解决实际问题。
跟踪最新的 NLP 研究进展，并将其应用于实际项目中。
编写高质量的代码，并进行单元测试和集成测试。
撰写技术文档，并进行技术分享。

任职要求
学历：67计算机科学、人工智能，电子信息等相关专业硕士及以上学历。
67经验：673 年以上 NLP 相关工作经验，有医学相关项目经验者优先。
67技能：67
精通 Python 或 Java 等编程语言。
熟悉常用的 NLP 工具包，例如 TensorFlow、PyTorch、spaCy、NLTK 等。
熟悉常用的机器学习算法，例如深度学习、统计学习等。
67具备大模型训练、微调、应用经验，熟悉主流大模型框架，例如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed 等。67
具备良好的数据处理和分析能力。
具备良好的沟通能力和团队合作精神。
67加分项：67
熟悉医学知识图谱、医学术语标准 (例如 SNOMED CT、LOINC 等)。
有医学影像分析等相关项目经验。
发表过相关领域的学术论文，获得过算法比赛奖项。