职责描述： 1．需求对接与分析：负责对接内外部用户，收集、整理业务需求，深入分析用户痛点与需求本质。与技术团队沟通协作，将业务需求转化为可实现的技术方案。 2．技术创新与 POC 测试：跟踪 AI 大模型技术发展趋势，探索新技术在能源行业的应用场景。主导新技术、新场景的 POC 测试，验证技术可行性与业务价值。 3．解决方案设计：基于业务需求和技术可行性，设计 AI 创新应用解决方案，包括技术架构、功能模块等。 参与产品设计，为产品规划、功能迭代提供技术支持与建议。 4．业务落地与推动：协调资源，推动 AI 解决方案在能源行业的落地实施，跟踪项目进度与效果。善于发现业务落地过程中的创新点，不断优化解决方案，提升业务价值。 行业研究与协作：开展能源行业 AI 应用研究，分析行业案例与竞争态势，为公司业务发展提供决策支持。与行业内专家、合作伙伴保持良好沟通，拓展合作机会，推动行业生态建设。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、算法、能源等专业； 2.大模型技术：深刻理解大模型架构（如 Transformer）、训练原理及主流模型（GPT 系列、LLaMA 等），能对应用场景、关键技术（Workflow、Agent、RAG）、模型性能优化、微调等提出有效方案。 3.技术能力：具备 Python 或其他主流开发语言编程基础，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，可独立完成新技术、新场景的 POC 测试。 4.行业知识：熟悉能源行业（新能源风力、光伏、电力、石油、天然气等）的业务流程、痛点及需求，有能源行业经验者优先。 5.解决方案与产品设计：具备一定的解决方案设计能力和产品设计思维，能根据业务需求设计 AI 应用方案。 优先录用条件: 1．技术出身（如算法工程师、开发工程师等），有大模型项目落地经验者优先。 2．具有能源行业 AI 应用案例，熟悉能源行业数字化转型需求者优先。 具备机器学习、深度学习等方法在实际业务中应用的经验者优先。