一、岗位职责

1、技术方案设计与支持

· 根据客户需求（AI训练/推理、高性能计算、云计算等场景），主导GPU服务器及算力解决方案的设计，提供定制化硬件配置、软件架构及成本优化建议；

· 编写技术方案书、投标文件、白皮书及产品对比分析文档，突出产品在性能、能效比、兼容性等方面的竞争优势；

2、客户需求对接与引导

· 深入理解客户业务场景，挖掘潜在技术需求，将客户痛点转化为产品解决方案；

· 主导技术交流、产品演示及POC测试，提供针对性的性能调优建议，推动客户决策；

3、行业洞察与竞争分析

· 跟踪全球GPU技术动态，分析竞争对手产品优劣势，提炼核心卖点并反馈至研发部门；

· 参与制定行业解决方案，推动产品与市场需求的精准匹配；

4、跨部门协作与团队赋能

· 协同产品团队规划GPU服务器产品线迭代方向，参与关键功能（如多卡互联、分布式训练支持）定义；

· 培养售前技术团队，建立技术培训体系，提升团队在AI框架适配、性能调优等领域的技术交付能力；

二、岗位要求
1、教育背景：计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士优先；
2、经验要求：5年以上IT基础设施领域售前技术支持经验，3年以上GPU服务器/AI算力解决方案设计经验；
▪ 主导过至少3个大型AI算力项目（如千卡集群建设、企业级AI平台部署），熟悉项目全生命周期管理；
3、技术能力：
▪ 精通NVIDIA/AMD GPU架构及技术生态（如CUDA、ROCm、NVLink），熟悉主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）的硬件适配与优化。
▪ 掌握数据中心级技术栈（Kubernetes、Slurm集群调度、RDMA网络），具备性能瓶颈分析与调优能力。
▪ 熟悉主流云服务商（AWS/Azure/阿里云）GPU实例技术方案，具备混合云架构设计经验者优先。
4、软性能力：
• 客户导向：能快速理解客户技术决策链（CTO/算法团队/IT部门）的差异化需求，具备高管层技术沟通能力。
• 行业认知：对AI、自动驾驶、元宇宙等前沿领域的算力需求趋势有深刻洞察，能预判行业技术演进方向。
• 影响力：具备技术布道能力，能通过行业峰会、技术沙龙等场景传递产品价值主张；

5、加分项

• 持有NVIDIA DSCP、AWS/Azure架构师认证；

• 有头部互联网公司、科研机构或超算中心客户合作经验；
• 发表过AI基础设施相关技术文章或专利；

三、为什么加入我们？
• 深度参与AI算力革命，服务全球顶尖科技企业与研究机构；

• 技术驱动型团队，扁平化管理，提供行业竞争力的薪酬与期权激励。
• 接触最新GPU硬件技术与大规模集群部署实战场景。